Soutenir l’Open Source est nécessaire pour une Tech plus vertueuse. C’est pourquoi chaque trimestre, Flint soutient 3 projets open source : 2 sont sélectionnés par les flinters et 1 par la communauté externe de Flint. Cela fait partie de nos croyances, nos valeurs, l’ADN de Flint.

Pour continuer dans la série d'articles autour de Python (le premier article Python - Introduction aux décorateurs (decorator) est d’ores et déjà disponible), découvrons la fonction .Pipe. Associé à Pandas, la fonction .Pipe, vous permettra d’améliorer la lisibilité de votre code, grâce à un script Python plus succinct et lisible.

En tant que Data Scientist (et développeur python), j'ai besoin d'utiliser et de réutiliser les mêmes fonctions en Python, mais il peut parfois être utile d'ajouter quelques différences ou comportements mineurs à ces fonctions. Au lieu d'utiliser des fonctions internes, les décorateurs pourraient être le moyen le plus simple d'y parvenir.

Que vous soyez Scrum Master, développeur, chef de produit ou tout simplement curieux, cet article vous guidera à travers les méandres de l'Eventstorming en expliquant les concepts puis dans la pratique à travers les 3 étapes clés de l’atelier.

Chaque semaine, découvrez les actualités du monde tech, IA et Data qu'il ne fallait pas manquer, grâce à ce mini podcast généré par IA.