Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout, dans toutes les discussions, dans toutes les réflexion de stratégies d’entreprise. Lors d'un meetup, Adrien Maret nous a présenté sa conférence “ChatGPT, de la conversation à l'action : Comment créer des Agents LLM en Node.js”.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est partout, dans toutes les discussions, dans toutes les rĂ©flexion de stratĂ©gies d’entreprise. Dans cette optique, nous avons co-organisĂ©, avec TechRocks, un meetup “au delĂ des mots, l’IA en pratique”.Â
Ă€ cette occasion, nous avons eu le plaisir d’accueillir Adrien Maret qui nous a prĂ©sentĂ© sa confĂ©rence “ChatGPT, de la conversation Ă l'action : Comment crĂ©er des Agents LLM en Node.js”.Â
‍
Le replay est disponible.
Adrien nous propose un rĂ©sumĂ© de sa confĂ©rence dans son article de blog “CrĂ©er un Agent LLM en Node.js”.Â
‍
Pour initier le sujet des LLMs et de l’intelligence artificielle, voici quelques informations clĂ©s qui vous aideront Ă dĂ©couvrir le sujet.Â
‍
Les LLM, ou "Large Language Models" (Modèles de Langage de Grande Taille), sont des algorithmes d'apprentissage automatique spĂ©cialement conçus pour comprendre et gĂ©nĂ©rer du texte naturel.Â
‍
Ils sont exploitĂ©s sur des rĂ©seaux de neurones artificiels massifs, et sont capables d'apprendre Ă partir de vastes ensembles de donnĂ©es textuelles pour dĂ©velopper une comprĂ©hension approfondie de la structure et du sens du langage humain.Â
‍
Les LLM représentent une avancée majeure dans le traitement du langage naturel et offrent de nombreuses opportunités pour les développeurs afin d'améliorer et d'automatiser diverses applications liées au langage naturel et à la compréhension du texte.
‍
‍
‍
‍
‍
‍
‍
‍
Si vous souhaitez aller plus loin, nous vous conseillons de dĂ©couvrir la confĂ©rence “Jusqu'oĂą peut aller l'IA ? État des lieux et perspectives“, qui vous prĂ©sente Ă la fois les mĂ©canismes derrière les LLMs de manière simple et didactique, pour ensuite les illustrer avec des applications concrètes pour vos entreprises.Â
‍